阿里巴巴(BABA) 大数据预测量化研报

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$187.40(-3.40%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$194.36(+3.72%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$198.13(+1.94%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$201.87(+1.89%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$206.66(+2.37%)

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5084，上涨比例 58.90% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4805，上涨比例 55.67% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4795，上涨比例 55.55% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5002，上涨比例 57.96% 

🥈  多巴胺模型匹配2883条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1797，上涨比例 62.33% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1603，上涨比例 55.60% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1653，上涨比例 57.36% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1725，上涨比例 59.85% 

🥉  量化形态模型匹配434条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量277，上涨比例 64.00% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量224，上涨比例 51.61% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量241，上涨比例 55.60% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量260，上涨比例 59.93% 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从阿里巴巴(BABA)和识别出的(abu-relate-b群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的846个数据时间点，并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:53.83)、多巴胺生物模型组(样本数:2883，综合得分:55.60)、量化形态模型组(样本数:434，综合得分:54.59)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：54分