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芝加哥期权交易所(CBOE) 大数据预测量化研报

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预测芝加哥期权交易所(CBOE)一周后的价格(K线图中空心部分):

$104.58 +9.78 (+10.32%)
智能AI评分排名:第40名 平均涨跌幅:1.18% 中位涨跌幅:1.17% 最乐观涨跌幅:86.17%
最悲观涨跌幅:-39.65% 上涨样本均值:4.58% 下跌样本均值:-4.2% 上涨样本数:674
下跌样本数:423 涨/跌样本数量比:1.59:1 涨/跌样本总和比:1.74:1 涨/跌样本平均比:1.09:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测芝加哥期权交易所(usCBOE)价格K线图-阿布量化
⛈-1.02%☀️+4.48%☀️+3.26%🌤+0.87%☀️+2.42%

 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$93.83(-1.02%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$98.03(+4.48%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$101.23(+3.26%)

🌤  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$102.11(+0.87%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$104.58(+2.42%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.24分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5259,上涨比例 60.93% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5090,上涨比例 58.97% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5307,上涨比例 61.48% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5209,上涨比例 60.35% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2555,综合得分: 60.37分 

🥈  多巴胺模型匹配2555条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1664,上涨比例 65.14% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1564,上涨比例 61.24% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1661,上涨比例 65.03% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1605,上涨比例 62.82% 

♖ 量化形态模型组→样本数:556,综合得分: 63.04分 

🥉  量化形态模型匹配556条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量378,上涨比例 68.01% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量354,上涨比例 63.72% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量372,上涨比例 66.93% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量368,上涨比例 66.24% 

♛ 芝加哥期权交易所(CBOE)的智能AI大数据评分:  59分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从芝加哥期权交易所(CBOE)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的1097个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.24)、多巴胺生物模型组(样本数:2555,综合得分:60.37)、量化形态模型组(样本数:556,综合得分:63.04)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:59分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
盈与亏是交易永恒的主题。由于影响市场上涨下跌的供求、经济、政治与人为等因素错综复杂、变幻无穷等,所以我们交易难免有亏损。行情不是涨就是跌,机会是一半对一半,十次交易有五次亏、五次盈,如果能在亏损一点的时候就能当机立断,毫不手软;盈利的时候多持有一会,相信综合计算赚多亏少并非难事。--金融老手