大数据预测图标_阿布量化

道指ETF-SPDR(DIA) 大数据预测量化研报

站点地图

预测道指ETF-SPDR(DIA)一周后的价格(K线图中空心部分):

$267.79 +35.68 (+15.37%)
智能AI评分排名:第64名 平均涨跌幅:1.2% 中位涨跌幅:0.8% 最乐观涨跌幅:31.31%
最悲观涨跌幅:-47.28% 上涨样本均值:5.04% 下跌样本均值:-4.26% 上涨样本数:489
下跌样本数:341 涨/跌样本数量比:1.43:1 涨/跌样本总和比:1.69:1 涨/跌样本平均比:1.18:1
日 K     2020.01.10-2020.03.13...2020.03.20
预测道指ETF-SPDR(usDIA)价格K线图-阿布量化
🌧️-1.00%☀️+3.65%☀️+4.88%☀️+2.52%☀️+4.57%

🌧️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$229.80(-1.00%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$238.19(+3.65%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$249.80(+4.88%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$256.09(+2.52%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$267.79(+4.57%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.39分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5378,上涨比例 62.30% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5202,上涨比例 60.27% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5129,上涨比例 59.42% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5208,上涨比例 60.34% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2450,综合得分: 57.87分 

🥈  多巴胺模型匹配2450条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1570,上涨比例 64.11% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1471,上涨比例 60.06% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1465,上涨比例 59.80% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1476,上涨比例 60.28% 

♖ 量化形态模型组→样本数:421,综合得分: 61.98分 

🥉  量化形态模型匹配421条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量282,上涨比例 67.12% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量275,上涨比例 65.33% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量264,上涨比例 62.93% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量274,上涨比例 65.31% 

♛ 道指ETF-SPDR(DIA)的智能AI大数据评分:  58分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从道指ETF-SPDR(DIA)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的830个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.39)、多巴胺生物模型组(样本数:2450,综合得分:57.87)、量化形态模型组(样本数:421,综合得分:61.98)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:58分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
购买股票的两个佳时段是,其一,一年一度风未减速税务局抛售时期。其二,在股市崩溃或股价出现暴跌、波动和滑波时。——彼得·林奇