大数据预测图标_阿布量化

摩根士丹利(MS) 大数据预测量化研报

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预测摩根士丹利(MS)一周后的价格(K线图中空心部分):

$42.50 +5.00 (+13.34%)
智能AI评分排名:第106名 平均涨跌幅:1.36% 中位涨跌幅:0.89% 最乐观涨跌幅:60.59%
最悲观涨跌幅:-37.41% 上涨样本均值:5.35% 下跌样本均值:-4.13% 上涨样本数:490
下跌样本数:353 涨/跌样本数量比:1.39:1 涨/跌样本总和比:1.8:1 涨/跌样本平均比:1.3:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测摩根士丹利(usMS)价格K线图-阿布量化
❄️-5.68%☀️+5.15%☀️+1.35%☀️+5.15%☀️+7.24%

❄️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$35.37(-5.68%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$37.19(+5.15%)

☀️  第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$37.69(+1.35%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$39.63(+5.15%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$42.50(+7.24%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 56.52分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4895,上涨比例 56.72% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5145,上涨比例 59.61% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5215,上涨比例 60.42% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5358,上涨比例 62.08% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2717,综合得分: 56.90分 

🥈  多巴胺模型匹配2717条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1573,上涨比例 57.89% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1642,上涨比例 60.46% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1626,上涨比例 59.86% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1688,上涨比例 62.13% 

♖ 量化形态模型组→样本数:428,综合得分: 59.31分 

🥉  量化形态模型匹配428条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量266,上涨比例 62.32% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量266,上涨比例 62.26% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量263,上涨比例 61.57% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量273,上涨比例 63.86% 

♛ 摩根士丹利(MS)的智能AI大数据评分:  57分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从摩根士丹利(MS)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的843个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:56.52)、多巴胺生物模型组(样本数:2717,综合得分:56.90)、量化形态模型组(样本数:428,综合得分:59.31)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

📖 了解更多关于AI智能预测 AI智能涨跌幅预测 == 瞎猜?
鸡汤
我之所以会不断的亏钱并亏个精光,最主要的原因就是耐性不够,以致忽略交易原则,无法等到大势明朗,就贸然进场。---麦可-马可斯。​--金融老手