大数据预测图标_阿布量化

美国原油基金(USO) 大数据预测量化研报

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预测美国原油基金(USO)一周后的价格(K线图中空心部分):

$11.15 +4.19 (+60.14%)
智能AI评分排名:第127名 平均涨跌幅:0.93% 中位涨跌幅:0.41% 最乐观涨跌幅:143.62%
最悲观涨跌幅:-28.79% 上涨样本均值:5.44% 下跌样本均值:-4.21% 上涨样本数:455
下跌样本数:398 涨/跌样本数量比:1.14:1 涨/跌样本总和比:1.48:1 涨/跌样本平均比:1.29:1
日 K     2020.01.09-2020.03.13...2020.03.20
预测美国原油基金(usUSO)价格K线图-阿布量化
☀️+1.92%☀️+2.85%⛈-1.14%☀️+34.90%☀️+14.56%

☀️  第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$7.09(+1.92%)

☀️  第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$7.30(+2.85%)

 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$7.21(-1.14%)

☀️  第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$9.73(+34.90%)

☀️  第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$11.15(+14.56%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 57.42分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量5130,上涨比例 59.43% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量5256,上涨比例 60.89% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量5259,上涨比例 60.93% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量5280,上涨比例 61.17% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:2210,综合得分: 57.44分 

🥈  多巴胺模型匹配2210条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1321,上涨比例 59.80% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1359,上涨比例 61.51% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1354,上涨比例 61.29% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1324,上涨比例 59.95% 

♖ 量化形态模型组→样本数:431,综合得分: 57.14分 

🥉  量化形态模型匹配431条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量264,上涨比例 61.31% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量267,上涨比例 62.08% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量251,上涨比例 58.39% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量256,上涨比例 59.52% 

♛ 美国原油基金(USO)的智能AI大数据评分:  57分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从美国原油基金(USO)和识别出的(abu-relate-e群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的853个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:57.42)、多巴胺生物模型组(样本数:2210,综合得分:57.44)、量化形态模型组(样本数:431,综合得分:57.14)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:57分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
做交易要有“五戒”:戒浮躁、戒心急、戒恐惧、戒盲动、戒贪婪。前四个最好要全戒,而贪婪不能全戒。如果遇到一波大行情时,要坚定持仓,此时不贪等待何时?平时不能贪,该贪的时候要贪,否则大趋势行情就会错过。一次大行情把握住了,前面的的亏损就都找回来了。--金融老手