预测沪深300(000300)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):
¥4250.17 +58.97 (+1.41%)| 智能AI评分排名：第120名 | 平均涨跌幅：0.1% | 中位涨跌幅：0.2% | 最乐观涨跌幅：8.7% |
| 最悲观涨跌幅：-13.28% | 上涨样本均值：1.25% | 下跌样本均值：-1.38% | 上涨样本数：131 |
| 下跌样本数：102 | 涨/跌样本数量比：1.28:1 | 涨/跌样本总和比：1.16:1 | 涨/跌样本平均比：0.9:1 |
🌤 下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥4216.13(+0.59%)
🌧️ 下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥4205.39(-0.25%)
🌤 下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥4223.86(+0.44%)
🌤 下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥4250.17(+0.62%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配2394条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量1323，上涨比例 55.28%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量1322，上涨比例 55.26%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量1325，上涨比例 55.39%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量1290，上涨比例 53.89%
🥈 多巴胺模型匹配654条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量380，上涨比例 58.11%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量364，上涨比例 55.76%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量372，上涨比例 56.92%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量367，上涨比例 56.18%
🥉 量化形态模型匹配118条样本中未来:
🚲 5 交易小时 上涨样本数量78，上涨比例 66.67%
🛵 10 交易小时 上涨样本数量69，上涨比例 58.76%
🚗 15 交易小时 上涨样本数量67，上涨比例 56.99%
✈️ 20 交易小时 上涨样本数量66，上涨比例 56.32%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从沪深300(000300)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的233个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:2394，综合得分:55.98)、多巴胺生物模型组(样本数:654，综合得分:57.77)、量化形态模型组(样本数:118，综合得分:60.72)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：55分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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