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中信银行(sh601998) 大数据预测量化研报

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预测中信银行(601998)未来4小时后的价格(K线图中空心部分):

¥4.35 +0.04 (+1.03%)
智能AI评分排名:第6名 平均涨跌幅:0.09% 中位涨跌幅:0.42% 最乐观涨跌幅:8.5%
最悲观涨跌幅:-13.28% 上涨样本均值:1.28% 下跌样本均值:-1.92% 上涨样本数:52
下跌样本数:31 涨/跌样本数量比:1.68:1 涨/跌样本总和比:1.12:1 涨/跌样本平均比:0.67:1
小时 K     2022.07.12 14:00-2022.08.12 14:00...2022.08.12 18:00:00
预测中信银行(sh601998)价格K线图-阿布量化
🌤+0.86%🌧️-0.35%🌤+0.31%🌤+0.22%

🌤  下个交易日第⓵个小时⇥预测:¥4.35(+0.86%)

🌧️  下个交易日第⓶个小时⇥预测:¥4.33(-0.35%)

🌤  下个交易日第⓷个小时⇥预测:¥4.34(+0.31%)

🌤  下个交易日第⓸个小时⇥预测:¥4.35(+0.22%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:752,综合得分: 61.69分 

🥇  物理系模型匹配752条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量479,上涨比例 63.80% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量444,上涨比例 59.11% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量446,上涨比例 59.38% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量453,上涨比例 60.33% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:161,综合得分: 61.36分 

🥈  多巴胺模型匹配161条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量105,上涨比例 65.81% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量92,上涨比例 57.14% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量92,上涨比例 57.25% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量98,上涨比例 61.11% 

♖ 量化形态模型组→样本数:42,综合得分: 58.54分 

🥉  量化形态模型匹配42条样本中未来:

🚲   5 交易小时 上涨样本数量25,上涨比例 61.29% 

🛵   10 交易小时 上涨样本数量22,上涨比例 54.05% 

🚗   15 交易小时 上涨样本数量23,上涨比例 55.88% 

✈️   20 交易小时 上涨样本数量24,上涨比例 58.82% 

♛ 中信银行(601998)的智能AI大数据评分:  61分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中信银行(601998)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-08-01 13:00:00至2022-08-12 14:00:00期间产生的869.15万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的83个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:752,综合得分:61.69)、多巴胺生物模型组(样本数:161,综合得分:61.36)、量化形态模型组(样本数:42,综合得分:58.54)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:61分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
对于一个人而言,即使你不眠不休,最终也不会“赚”到多少时间。学会休息,才能做好交易。--金融老手