预测沪深300(000300)一周后的价格(K线图中空心部分):
¥4077.45 -113.75 (-2.71%)| 智能AI评分排名：第605名 | 平均涨跌幅：-0.5% | 中位涨跌幅：-0.51% | 最乐观涨跌幅：22.91% |
| 最悲观涨跌幅：-21.45% | 上涨样本均值：2.43% | 下跌样本均值：-2.66% | 上涨样本数：359 |
| 下跌样本数：486 | 涨/跌样本数量比：0.74:1 | 涨/跌样本总和比：0.67:1 | 涨/跌样本平均比：0.91:1 |
🌤 第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥4195.52(+0.10%)
🌧️ 第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥4193.14(-0.06%)
🌧️ 第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥4161.25(-0.76%)
⛈ 第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥4110.61(-1.22%)
🌧️ 第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥4077.45(-0.81%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4320，上涨比例 50.06%
🛵 10 交易日 上涨样本数量4292，上涨比例 49.72%
🚗 15 交易日 上涨样本数量4544，上涨比例 52.64%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量4710，上涨比例 54.57%
🥈 多巴胺模型匹配2487条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1170，上涨比例 47.07%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1185，上涨比例 47.67%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1276，上涨比例 51.32%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1351，上涨比例 54.33%
🥉 量化形态模型匹配426条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量178，上涨比例 41.86%
🛵 10 交易日 上涨样本数量182，上涨比例 42.95%
🚗 15 交易日 上涨样本数量200，上涨比例 47.08%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量219，上涨比例 51.61%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从沪深300(000300)和识别出的(abu-relate-f群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的845个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:48.56)、多巴胺生物模型组(样本数:2487，综合得分:46.91)、量化形态模型组(样本数:426，综合得分:42.69)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：45分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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