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中信银行(sh601998) 大数据预测量化研报

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预测中信银行(601998)一周后的价格(K线图中空心部分):

¥4.29 -0.02 (-0.51%)
智能AI评分排名:第434名 平均涨跌幅:0.16% 中位涨跌幅:0.34% 最乐观涨跌幅:26.22%
最悲观涨跌幅:-38.13% 上涨样本均值:3.31% 下跌样本均值:-3.55% 上涨样本数:450
下跌样本数:382 涨/跌样本数量比:1.18:1 涨/跌样本总和比:1.1:1 涨/跌样本平均比:0.93:1
日 K     2022.06.13-2022.08.12...2022.08.19
预测中信银行(sh601998)价格K线图-阿布量化
❄️-2.92%☀️+1.09%🌧️-0.40%🌤+0.97%🌤+0.82%

❄️  第⓵交易日(📆08-15)⇥预测:¥4.18(-2.92%)

☀️  第⓶交易日(📆08-16)⇥预测:¥4.23(+1.09%)

🌧️  第⓷交易日(📆08-17)⇥预测:¥4.21(-0.40%)

🌤  第⓸交易日(📆08-18)⇥预测:¥4.25(+0.97%)

🌤  第⓹交易日(📆08-19)⇥预测:¥4.29(+0.82%)

上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析,其它模型组简述如下:

♔ 物理系模型组→样本数:8632,综合得分: 48.55分 

🥇  物理系模型匹配8632条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量4372,上涨比例 50.66% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量4300,上涨比例 49.82% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量4571,上涨比例 52.96% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量4619,上涨比例 53.51% 

♕ 多巴胺生物模型组→样本数:3204,综合得分: 47.79分 

🥈  多巴胺模型匹配3204条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量1597,上涨比例 49.85% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量1575,上涨比例 49.18% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量1657,上涨比例 51.73% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量1703,上涨比例 53.16% 

♖ 量化形态模型组→样本数:420,综合得分: 51.83分 

🥉  量化形态模型匹配420条样本中未来:

🚲   5 交易日 上涨样本数量235,上涨比例 56.15% 

🛵   10 交易日 上涨样本数量222,上涨比例 52.92% 

🚗   15 交易日 上涨样本数量226,上涨比例 53.82% 

✈️   20 交易日 上涨样本数量240,上涨比例 57.19% 

♛ 中信银行(601998)的智能AI大数据评分:  48分 

投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据,有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构,阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构,专门处理金融市场的价量时序数据

abu-attention召回模型从中信银行(601998)和识别出的(abu-relate-c群类)联动股票在2022-07-18至2022-08-12期间产生的863.23万条历史走势数据中,刷选出最具投票权的832个数据时间点,并评估attention(注意力)权重

阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型,整体上分为三个系别:物理模型组(样本数:8632,综合得分:48.55)、多巴胺生物模型组(样本数:3204,综合得分:47.79)、量化形态模型组(样本数:420,综合得分:51.83)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势,系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰,组成族群,加权投票评分

阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估,智能AI大数据预测评分结果:48分

智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算,仅供阅读,未来的走势还受整个市场氛围,个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响(周报的AI预测的阅读意义大于日报)

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鸡汤
世界上的钞票都在美国人腰包里,而美国人的钱都在犹太人口袋里。中国人的聪明不输犹太人,但是我们到底差哪呢?--金融老手