预测金融业ETF-SPDR(XLF)一周后的价格(K线图中空心部分):
$26.66 +3.61 (+15.66%)| 智能AI评分排名：第90名 | 平均涨跌幅：1.27% | 中位涨跌幅：0.89% | 最乐观涨跌幅：86.29% |
| 最悲观涨跌幅：-33.21% | 上涨样本均值：5.44% | 下跌样本均值：-4.23% | 上涨样本数：468 |
| 下跌样本数：353 | 涨/跌样本数量比：1.33:1 | 涨/跌样本总和比：1.7:1 | 涨/跌样本平均比：1.29:1 |
❄️ 第⓵交易日(📆03-16)⇥预测:$22.05(-4.35%)
☀️ 第⓶交易日(📆03-17)⇥预测:$22.66(+2.78%)
🌧️ 第⓷交易日(📆03-18)⇥预测:$22.62(-0.16%)
☀️ 第⓸交易日(📆03-19)⇥预测:$25.03(+10.62%)
☀️ 第⓹交易日(📆03-20)⇥预测:$26.66(+6.52%)
上述'平均涨跌幅','下跌样本数','上涨样本数'等等是基于量化形态模型组匹配结果样本进行分析，其它模型组简述如下:
🥇 物理系模型匹配8632条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量4997，上涨比例 57.90%
🛵 10 交易日 上涨样本数量5190，上涨比例 60.13%
🚗 15 交易日 上涨样本数量5300，上涨比例 61.40%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量5374，上涨比例 62.26%
🥈 多巴胺模型匹配2317条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量1392，上涨比例 60.10%
🛵 10 交易日 上涨样本数量1423，上涨比例 61.44%
🚗 15 交易日 上涨样本数量1433，上涨比例 61.88%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量1445，上涨比例 62.39%
🥉 量化形态模型匹配415条样本中未来:
🚲 5 交易日 上涨样本数量251，上涨比例 60.65%
🛵 10 交易日 上涨样本数量262，上涨比例 63.32%
🚗 15 交易日 上涨样本数量257，上涨比例 61.97%
✈️ 20 交易日 上涨样本数量275，上涨比例 66.30%
投资品的价量时间序列是一种独特信息结构的序列数据，有着金融市场特有的人群博弈背景产生的特殊的时序价量特征。从数据底层的基础计算公式到abu-k-神经元的设计以及族群模型的框架结构，阿布量化设计了许多独有的算法和特殊的结构，专门处理金融市场的价量时序数据
abu-attention召回模型从金融业ETF-SPDR(XLF)和识别出的(abu-relate-d群类)联动股票在2020-02-18至2020-03-13期间产生的863.23万条历史走势数据中，刷选出最具投票权的821个数据时间点，并评估attention(注意力)权重
阿布量化训练了数个从不同角度识别量化特征的评分模型，整体上分为三个系别：物理模型组(样本数:8632，综合得分:57.23)、多巴胺生物模型组(样本数:2317，综合得分:58.26)、量化形态模型组(样本数:415，综合得分:59.87)。不同系别模型群从不同角度(主要物理交易实体分析、人群心理、图表等三个方向)评估走势，系别的模型群是由若干个独有的识别算法和参数遗传淘汰，组成族群，加权投票评分
阿布量化结合AI-形态生成模型生成的近期最可能的走势和其余各项评估，智能AI大数据预测评分结果：58分
智能预测的结果仅基于大数据的统计分析计算，仅供阅读，未来的走势还受整个市场氛围，个股基本面、上市公司的偶然事件等多种不可预估的因素影响（周报的AI预测的阅读意义大于日报）
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